Welche Technologietrends werden – und sollten – die Geschäftsagenden im Jahr 2022 anführen und weshalb?

Das McKinsey-Marktforschungsinstitut hat Führungskräfte aus Industrie, Marktforschung, universitärer Wissenschaft gebeten ihre Meinung und Sachkenntnis zu den Technologietrends im Jahre 2022 zu teilen. Es wird geklärt was die Geschäftsagenden dominieren, welche Technologien übersehen werden könnten, aber großes Potenzial bieten und worauf die Entscheider und Macher achten sollten.

Die Kernaussagen:

• Metaverse

• Web3

• Krypto

• 5G

Es sind nur einige Themen, die uns im ersten Quartal beschäftigt haben. Doch welche Trends stehen ganzjährig auf „Prio 1“? Worauf sollten Geschäftsführer und CEO’s achten? Die Studie weist eine ganze Menge an Experten aus, die ihre Meinung sagen und jeder ist in seinem Bereich eine Koryphäe, daher ist diese Befragung auch zu empfehlen. Alle Befragten sind Mitglieder des „McKinsey-Technology-Council“, einer Expertengruppe die über die ganze Welt verteilt ist. Sie wurden entsprechend befragt und hier finden Sie einige interessante Auszüge. Die Antworten und Begründungen können überraschen und verwundern. Einige Leader fokussieren sich auf Spitzentechnologien wie Quantencomputing und andere auf Technologien, die es schon seit einiger Zeit gibt. Dazu zählen E-Learning, Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen.

Welcher Technologietrend wird Ihrer Meinung nach die Geschäftsagenden für den Rest des Jahres 2022 bestimmen und warum?

Julie Love, Partner and Product Leader for Quantum Computing (Microsoft)

„Wir werden auch im Jahr 2022 stetige Fortschritte beim Quantencomputing sehen. Die kommerziellen Auswirkungen von Quantenhardware sind noch Jahre entfernt, aber ich erwarte, dass das nächste Jahr Verbesserungen bei den zugrunde liegenden Materialien und der Hardware für den Bau von Quantensystemen und Fortschritte bei den Cloud-Fähigkeiten für die Programmierung von Quantensystemen bringen wird und dies durch Plattformen, die von Cloud-Anbietern angeboten werden, und Auswirkungen, die von Ablegern der Quantentechnologie geliefert werden. Dazu zählen beispielsweise die Verwendung algorithmischer Methoden, die vom Quantencomputing inspiriert sind, um schwierige Rechenprobleme zu lösen.

Quantum Computing verspricht, beispiellose Lösungen für einige der komplexesten Herausforderungen der Gesellschaft zu liefern. Beispielsweise könnte es dazu beitragen, den Klimawandel anzugehen, indem es die Entwicklung eines neuen Katalysators für eine effiziente Kohlenstofffixierung ermöglicht. Während erhebliche Fortschritte erforderlich sind, um praktische Auswirkungen im industriellen Maßstab zu erzielen, können Unternehmen heute in der Cloud oder mit Partnerschaften beginnen, um die Anwendungsbereiche von Quantum zu verstehen.

Es gibt auch Möglichkeiten für disruptive Innovationen durch das Sammeln von Ideen aus Quantendenken und -innovation. Indem wir auf Quantenkonzepten aufbauen, um klassische Algorithmen neu zu erfinden, haben wir das Kapazitätsmanagement im Cloud-Speicher verbessert, Fortschritte in der medizinischen Bildgebung gemacht und die Frachtoptimierung neu gedacht.

Unternehmen, die Quantencomputing nutzen können, um wichtige Workloads zu beschleunigen, haben die Möglichkeit, disruptive Innovationen in ihre Branchen zu bringen. Der Schlüssel dazu wird darin bestehen, zu lernen, in einer heterogenen Rechenstruktur zu arbeiten, wobei nicht nur Quanten, sondern auch maschinelles Lernen, KI und mehr genutzt werden. Es ist auch wichtig, Hype von der Realität zu trennen. Quantencomputing wird einen tiefgreifenden Einfluss auf die Weltwirtschaft haben, wenn es um eine Reihe ausgewählter großer Computerprobleme geht, wie z. B. das prädiktive Computerdesign in Chemie und Materialien. Dies erfordert jedoch eine enge Integration mit leistungsstarken klassischen Computerlösungen sowie neue Denk- und Programmierweisen.“

Jeremy O’Brien, CEO and Co-Founder (PsiQuantum)

„Ich sehe 2022 als das Jahr, in dem eine schnell wachsende Zahl von Unternehmen damit beginnt, sich ernsthaft auf neue Technologien vorzubereiten, von denen erwartet wird, dass sie die jeweiligen Branchen revolutionieren. Angesichts des rasanten Innovationstempos werden Führungskräfte ihre Unternehmen darauf vorbereiten, diese leistungsstarken Technologien zu nutzen, um einige der dringendsten praktischen Herausforderungen anzugehen und sich dadurch einen deutlichen und bedeutenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Immer mehr Unternehmen sehen sich vor der Herausforderung stehend immer mehr kohlenstoffarme Technologie einzusetzen. Gerade in der Physik und Chemie wird eine hohe Nachhaltigkeit angeregt bei schwindenden Ressourcen (zum Beispiel: Batteriedesigns, Arzneimitteldesign).

Wir sehen Quantencomputing als entscheidend für die Bewältigung dieser Herausforderungen an. Multinationale Unternehmen aus allen Branchen haben damit begonnen, sich auf die unvermeidliche Verfügbarkeit von Quantencomputern vorzubereiten und zu prüfen, wie diese neue Rechenleistung für einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil genutzt werden kann. Da in diesem Jahr Meilensteine in der Quantentechnologie erreicht werden, erwarte ich, dass zukunftsorientierte Führungskräfte mehr Zeit und Geld investieren, um ihr Unternehmen auf diese Technologie vorzubereiten.“

Unternehmen sollten eine Zusammenarbeit mit aufstrebenden Technologieunternehmen in Betracht ziehen, um die Geschäftsbereitschaft zu definieren und das Ausmaß der Auswirkungen abzuschätzen. Im Fall von Quantencomputing bedeutet dies, die wirkungsvollsten Anwendungsfälle zu evaluieren, Algorithmen zu entwickeln und das Wirkungspotenzial sowohl für das Geschäft als auch für die Industrie zu bewerten, sowie frühzeitig in technische Infrastruktur, institutionelles Wissen und internes Fachwissen zu investieren. Unternehmen sollten sich jetzt vorbereiten, um sich den Zugang zu einem wahrscheinlich äußerst begrenzten Angebot an Quantencomputern zu sichern. Angesichts der Art von Durchbrüchen, die Quantencomputer ermöglichen werden, könnten sich diese Early Adopters in einer marktführenden Position wiederfinden, bei der es nur um alles geht.“

Ajay Agrawal, Professor of entrepreneurship (University of Toronto Rotman School of Management)

„Traditionsunternehmen werden ihre Investitionen in die Digitalisierung fortsetzen. Technologisch fortgeschrittene Unternehmen werden ihre Investitionen in die Automatisierung fortsetzen.

Die meisten traditionellen Unternehmen würden davon profitieren, wenn den produktivitätssteigernden Möglichkeiten der Automatisierung mehr Aufmerksamkeit geschenkt würde. Technisch fortgeschrittene Unternehmen würden von einer größeren Aufmerksamkeit für produktivitätssteigernde Möglichkeiten durch kognitive Immersion über das Metaversum profitieren. Verstehen Sie, was durch Digitalisierung, Automatisierung und kognitive Immersion über das Metaverse möglich ist. Entwickeln Sie eine These darüber, wie Ihre Branche in fünf bis sieben Jahren aussehen wird, und beginnen Sie heute mit der Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen für diese Zukunft.“

Alan Baratz, President and CEO (D-Wave Systems)

„Die Auswirkungen von Störungen. In den letzten mehr als zwei Jahren haben wir uns alle durch bedeutende und beschleunigte Veränderungen bewegt, die durch die Pandemie verursacht wurden. In diesem Jahr bewegen wir uns weg von der Disruption hin zur Bewältigung der Disruption. Unabhängig davon, ob wir unsere Lieferketten zurückerobern oder neue Arbeitsweisen einschlagen, werden großartige Unternehmen beginnen, neue technische und andere Lösungen für revolutionäre und evolutionäre Probleme zu finden und darauf zu reagieren.

Wie bei jeder Marktveränderung werden neue Technologien wie Quantencomputer erforderlich sein, um komplexe betriebliche Probleme zu bewältigen und transformative Ergebnisse zu erzielen.

Obwohl immer mehr Unternehmen an Quantencomputing interessiert sind, wissen viele immer noch nicht, wie Quanten ihr Geschäft radikal verändern kann. In jeder Branche – von Fertigung und Logistik bis hin zu Biowissenschaften und Pharmacie – kann Quantumcomputing die betriebliche Effizienz beschleunigen, den Umsatz steigern und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Beginnen Sie nicht mit der Technologie, denn hellglänzende Objekte neigen dazu, zu verpuffen. Starten Sie mit den Problemen, die Sie zu lösen versuchen, und identifizieren Sie dann, wie diese neuen Technologien zur Lösung dieser Probleme beitragen und Ihrem Unternehmen helfen können. Neue Technologien beschleunigen sich nicht nur im Umfang, sondern auch in der Komplexität. Suchen Sie nach vertrauenswürdigen Partnern, die sowohl die Roadmaps für die Integration dieser neuen Technologien in Ihre Infrastruktur entwickeln als auch eng mit Ihrer Organisation zusammenarbeiten können, um Ihre Teams zu schulen.

Ein engagiertes Team zu haben, das mit Kunden zusammenarbeitet, beschleunigt die Vorteile der Störung und den spürbaren Nettowert.“

Alex Ratner, Co-founder and CEO  (Snorkel Al)

„In den letzten Jahren haben globale Unternehmen historische Investitionen in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen getätigt; Viele haben jedoch immer noch Schwierigkeiten, den geschäftlichen Nutzen dieser Investitionen zu erkennen und zu realisieren. Heutzutage sind es nicht die Kernmodelle oder Algorithmen, die den Fortschritt blockieren; Vielmehr sind es die Komponenten der ersten und letzten Meile wie Daten, Infrastruktur, Risikomanagement und Governance. Ich gehe davon aus, dass diese weiterhin im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit stehen werden, wenn Unternehmen darauf drängen, das große wirtschaftliche Potenzial ihrer KI-Initiativen auszuschöpfen.

Ein Hauptaugenmerk liegt heute sowohl in der KI-Wissenschaft als auch in der Industrie darauf, eine verbesserte Prozessstruktur und Automatisierung für alle unterstützenden Elemente eines erfolgreichen Einsatzes der künstlichen Intelligenz zu schaffen: Datenaufbereitung und -verwaltung, Modellbereitstellung und -steuerung, Risikomanagement und Erklärbarkeit und so weiter. Einst als zweitrangig angesehen, werden diese zum Mittelpunkt differenzierter Technologie und Ausführung für erfolgreiche KI-Teams und KI-fähige Unternehmen.

Viele Technologien sind heute funktionsübergreifend und um sie erfolgreich zu implementieren und zu evaluieren, benötigen Sie funktionsübergreifende Teams. Der Erfolg von KI ist heute genauso oder mehr auf Daten, Infrastruktur und relevante Fachkenntnisse zurückzuführen wie auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Ein KI-Projekt, das auf institutionell getrennte Daten, IT, Infrastruktur, Data Science, Fachexperten und Business-Line-Teams angewiesen ist, die nicht eng zusammenarbeiten, wird daher fast garantiert scheitern.“

Michael Chui, Partner (McKinsey Global I)

„Krypto! Ich sage das nicht unbedingt, weil Krypto einen wesentlichen Einfluss auf die Agenda jedes Unternehmens haben wird, sondern weil es in die Schlagzeilen kommen wird. Daher muss jedes Unternehmen herausfinden, was Krypto für es bedeuten könnte und um einen Punkt unserer Kollegen in ‚Blockchains Occam-Problem‘ zu verallgemeinern, bestimmen, für welche Anwendungsfälle eine Kryptolösung den Alternativen tatsächlich überlegen ist und eine erhebliche Nachfrage erzeugen wird.

Die Industrialisierung der künstlichen Intelligenz. In Unternehmen, die in vielen Sektoren einen übergroßen Wertanteil von KI erzielen, verlagert sich die Anwendung von KI und maschinellem Lernen vom Handwerk zum Beruf. Diese Unternehmen führen einen neuen Technologie-Stack und eine Reihe von Prozessen ein, die als MLOps bekannt sind und es ihnen ermöglichen, KI-Modelle vorhersehbar und kostengünstiger um eine Größenordnung schneller als zuvor einzusetzen und gleichzeitig die Leistung zu überwachen, um ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.“

Lernen Sie aus der Geschwindigkeit und dem Ausmaß des transformativen Wandels, den die Pandemie ausgelöst hat. So herausfordernd COVID-19 für viele Leben und Lebensgrundlagen war, es hat auch jede Organisation gezwungen, Barrieren für Veränderungen abzubauen, die durch Technologie ermöglicht werden und deren Überwindung sonst Jahre gedauert hätte.“

Quelle, weitere Ansichten und Meinungen sowie weitere Informationen: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/what-technology-trends-will-and-should-lead-business-agendas-in-2022