Programmatic Advertising und künstliche Intelligenz – Was bringt die Zukunft?
Der Bereich des Programmatic Advertisings erlebt mit dem Aufkommen künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens eine bemerkenswerte Veränderung. Diese fortschreitende Technologie hat das Potenzial, die Marketinglandschaft in den kommenden Jahren entscheidend zu prägen.
Durch die verstärkte Nutzung von KI-Technologien können Unternehmen in ihren Marketingmaßnahmen präziser und effektiver auf die individuellen Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen. Der steigende Wettbewerb und die zunehmende Personalisierung von Kundenbedürfnissen stellen Marketing und Vertrieb vor ständig neue Herausforderungen (Forbes, 2020).
Bei diesen Herausforderungen erweist sich die Zusammenarbeit mit Künstlicher Intelligenz als äußerst zukunftsweisend, da sie aufbauend auf vorhandenen Automatisierungen und Datenmustern weiterentwickelt wird. Hierbei kommen verschiedene Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz, die in der Lage sind, eigenständig Muster in Daten zu erkennen und sich an sich ändernde Umstände anzupassen. Die Prognosefähigkeit der KI unterstützt auch bei der Personalisierung von Kommunikation, wie beispielsweise der Generierung von Produktempfehlungen oder der frühzeitigen Erkennung potenzieller Kundenabwanderungen.
Die Technologie des Programmatic Advertisings kommt derzeit am häufigsten bei der Zielgruppenausrichtung in der Werbung zum Einsatz. Durch den automatisierten Einkauf von Werbeflächen mittels programmatischer Mediaplattformen wie Google Ads können Werbemaßnahmen gezielter und effizienter an die passende Zielgruppe ausgeliefert werden – und das zum richtigen Zeitpunkt und über das richtige Medium.
Eine der bekanntesten Anwendungen in diesem Bereich ist Google mit seinen Smart Campaigns, die seit 2018 Werbung mit Hilfe von maschinellem Lernen anbieten. Während Smart Campaigns speziell auf KMUs zugeschnitten sind und die Verwaltung und Optimierung von Google Ads Kampagnen vereinfachen, sind ihre Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Google Ads begrenzt. In komplexen Kampagnen stoßen Profis des Google Ad Managements schnell an die Grenzen des Systems.
Abgesehen von Google gibt es auch andere Anbieter wie Active Agent DSP, The Adex DMP, Yieldlab SSP und viele mehr, die auf Programmatic Advertising setzen und die Vorteile des maschinellen Lernens zunehmend nutzen. Die Adobe Experience Cloud beispielsweise wurde im Gartner® Magic Quadrant™ for Digital Experience Platforms Report 2022 zum fünften Mal in Folge als führend eingestuft. Die Funktionen der Cloud für KI und maschinelles Lernen können Cross-Channel-Daten zusammenführen, um neue Kombinationsmöglichkeiten erkennbar und nutzbar zu machen.
Es ist wichtig, dass Unternehmen sorgfältig prüfen, welche KI-Technologien ihre Marketingaktivitäten unterstützen können, da viele derzeit eingesetzte Technologien noch nicht ausgereift oder fehlerfrei sind, jedoch ein revolutionäres Potenzial für die Zukunft bieten, insbesondere für die Performance-gesteuerte Gestaltung der Customer Journey und den Aufbau individueller Kundenbeziehungen. (31.11.2023, Mutert-Consulting)
